汪經理:
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吳川縣引進小草數字技術管好“蟲情監測”
2021-08-23 16:00:26
吳川縣引進小草數字技術管好“蟲情監測”
無人值守、自動誘捕、殺蟲攝影、害蟲AI識別、系統分類、手機預警……的害蟲智能監控系統。 分析數據也可用于小草數字實時展示生態大數據平臺開發的五川綠知。
“自從這套系統和設備到位,全縣的蟲蛀都被困住了。吳川這么大的林草區的蟲害情況得到控制,早發現,早預警,早預防 ” 并且控制。而且,捕獲的昆蟲特別完整。標本的準備對下一步的研究有相當大的影響。“ 吳川縣林草局病蟲害防治檢疫站站長王正生興奮地說。
該系統及設備包括遠程攝像燈、智能誘捕系統、綜合氣象站、視頻監控系統四部分硬件,利用風能和太陽能混合供電。
過去,病蟲害監測主要依靠技術人員到林地進行。 費時費力,數據連續性差,滯后嚴重,經常錯過最佳病蟲害防治時間,部分森林車輛難以到達。 ,基本沒有數據。
監控系統還可以通過手機短信或APP提醒,第一時間通知監管人員。 植保人員有千里眼,可以在不在現場的情況下隨時監測林草蟲的生態狀況。 將有助于吳川縣林業病蟲害監測預警工作,提高森林病蟲害監測報告的準確性和效率,有效提高病蟲害防治水平,為林業病蟲害防治提供科學依據。
據國家林草局統計,我國是世界上森林病蟲害最嚴重的國家之一。 林業病蟲害年均發生面積1.78億畝,造成樹木死亡4000萬余株,體積損失2500萬立方米,直接經濟損失和生態服務價值損失超過 1100億元。 2020年,吳川縣引進小草數字化,開始利用數字化手段監測病蟲害,利用數字化技術共同遏制病蟲害對森林資源的破壞。
吳川縣引進小草數字技術管好“蟲情監測”
2021-08-23 16:00:26
吳川縣引進小草數字技術管好“蟲情監測”
無人值守、自動誘捕、殺蟲攝影、害蟲AI識別、系統分類、手機預警……的害蟲智能監控系統。 分析數據也可用于小草數字實時展示生態大數據平臺開發的五川綠知。
“自從這套系統和設備到位,全縣的蟲蛀都被困住了。吳川這么大的林草區的蟲害情況得到控制,早發現,早預警,早預防 ” 并且控制。而且,捕獲的昆蟲特別完整。標本的準備對下一步的研究有相當大的影響。“ 吳川縣林草局病蟲害防治檢疫站站長王正生興奮地說。
該系統及設備包括遠程攝像燈、智能誘捕系統、綜合氣象站、視頻監控系統四部分硬件,利用風能和太陽能混合供電。
過去,病蟲害監測主要依靠技術人員到林地進行。 費時費力,數據連續性差,滯后嚴重,經常錯過最佳病蟲害防治時間,部分森林車輛難以到達。 ,基本沒有數據。
監控系統還可以通過手機短信或APP提醒,第一時間通知監管人員。 植保人員有千里眼,可以在不在現場的情況下隨時監測林草蟲的生態狀況。 將有助于吳川縣林業病蟲害監測預警工作,提高森林病蟲害監測報告的準確性和效率,有效提高病蟲害防治水平,為林業病蟲害防治提供科學依據。
據國家林草局統計,我國是世界上森林病蟲害最嚴重的國家之一。 林業病蟲害年均發生面積1.78億畝,造成樹木死亡4000萬余株,體積損失2500萬立方米,直接經濟損失和生態服務價值損失超過 1100億元。 2020年,吳川縣引進小草數字化,開始利用數字化手段監測病蟲害,利用數字化技術共同遏制病蟲害對森林資源的破壞。
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